Data Day 2026: компании переходят от экспериментов с ИИ к управлению бизнесом на основе данных
На пяти треках форума ("Финтех", "Ритейл", "Агропром", "Путешествия и транспорт", "Персональная эффективность") эксперты обсудили, как данные и искусственный интеллект переходят из зоны экспериментов в основу управленческих решений и новых бизнес-моделей. По их оценке, именно способность компаний интегрировать данные в процессы принятия решений и выстраивать управляемые AI-модели становится ключевым фактором конкурентоспособности.
Открывающая панельная дискуссия с участием представителей Ассоциации больших данных, Банка России, ВТБ, ДОМ.РФ Технологии, Альфа-Банка, Группы "Черкизово" и онлайн-школы MLInside задала стратегическую повестку: AI-центричность рассматривается как базовое условие развития финансового сектора и смежных отраслей.
Участники дискуссии сошлись во мнении: главный вопрос сегодня уже не в доступности технологий искусственного интеллекта, а в качестве фундамента, на котором они строятся. Данные остаются ключевым активом, но сами по себе не создают ценности — они должны отражать реальные бизнес-процессы и быть встроены в понятную систему управления.
Отдельным вызовом становится переход от накопления данных к их совместному использованию. Отраслевые платформы и механизмы безопасного обмена позволяют превращать разрозненную информацию в практические инструменты — от аналитики до AI-решений, которые дают измеримый бизнес-эффект.
При этом искусственный интеллект не исправляет слабые места организации автоматически: если процессы не выстроены, а данные остаются фрагментированными — он лишь усиливает существующий хаос.
Эксперты отметили, что компаниям важно смотреть не только на самые востребованные и модные технологии: нередко именно "скучные" сценарии дают наиболее ощутимый результат.
Еще один важный вывод: внедрение AI меняет не только технологический ландшафт, но и подход к работе с людьми. Основной эффект при этом проявляется не столько в сокращении команд, сколько в перераспределении ресурсов: освобожденное время и экспертиза направляются на новые задачи, развитие продуктов и повышение эффективности бизнеса.
Трек "Финтех" был посвящен практическим сценариям внедрения AI и выстраиванию дата-платформ и архитектуры данных. Были представлены кейсы использования AI-агентов в банковских процессах, включая скоринг, кредитование, антифрод и работу с задолженностью. Отдельный фокус — на развитии AI-ассистентов как интерфейса взаимодействия с клиентом и применении генеративных моделей для анализа неструктурированных данных. Участники также обсудили переход от пилотных проектов к промышленной эксплуатации и вопросы оценки экономической эффективности AI-инициатив. В числе ключевых вызовов — расчет совокупной стоимости владения LLM-решениями, обеспечение безопасности данных и соответствие регуляторным требованиям при сохранении скорости вывода продуктов на рынок.
В треках "Ритейл" и "Агропром" участники зафиксировали переход к использованию данных как инструмента управления бизнесом. В ритейле это проявляется в построении end-to-end процессов — от управления ассортиментом до персонализации и логистики в реальном времени. В агросекторе — в применении AI для прогнозирования урожайности, ценообразования и оптимизации продаж, при этом часть решений уже демонстрирует измеримый экономический эффект.
В транспортной и тревел-индустрии ключевым фактором становится не доступ к данным, а скорость и точность принятия решений на их основе. Участники отметили, что в условиях высокой конкуренции выигрывают компании, способные оперативно трансформировать данные в управленческие действия.
Отдельные сессии были посвящены роли человека и управлению данными. В частности, обсуждались изменения требований к персональной эффективности в условиях роста нагрузки и распространения AI-инструментов. Сессия "NEXT CDO" зафиксировала трансформацию роли директора по данным: от управления качеством и хранением к влиянию на бизнес-результат. Ключевым направлением развития становится управление доверием к данным, моделям и принимаемым на их основе решениям.
Также впервые за 5 лет на Data Day состоялся формат прямого диалога с CDO — без докладов и заранее подготовленных сценариев. В рамках сессии "CDO без фильтров" участники разбирали реальные задачи управления данными вместе с Борисом Рабиновичем, к.т.н., управляющим директором Блока "Технологии" Сбербанка.
"За пять лет Data Day прошел путь от небольшого отраслевого форума о технологиях работы с данными до одного из крупнейших мультиотраслевых событий, посвященных трансформации бизнеса под влиянием данных и ИИ. Нам удалось объединить на одной площадке экспертов из разных областей, представителей ключевых отраслей и лидеров технологической повестки.
Масштаб события в этом году — 2000+ участников, 90+ спикеров и новые отраслевые треки — стал возможен благодаря расширению направлений и вовлечению все большего числа индустрий.
Сегодня рынок переходит от экспериментов к системному внедрению решений, которые меняют процессы, продукты и бизнес-модели.
При этом ключевой вопрос остается прежним — насколько компании готовы выстраивать для этого качественный фундамент. Именно эти практические вызовы мы продолжим обсуждать на Data Day в следующем году вместе с лидерами отраслей", — подвела итоги форума генеральный директор ИД "Регламент" Евгения Якунина.
ict-online.ru
#Выставка #Конференция #Ярмарка #Конгресс #Exhibition #Fair #Congress #vmost #rsoft #рсофт
Выставочный МОСТ, 10.07.2026, 21:20
Информационно-маркетинговая компания "РСофт, Лтд.",
Информационное агентство "Выставочный МОСТ" (Свидетельство о Регистрации средства массовой информации ИА N 77-18095 от 27 мая 2004 года выдано Министерством Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и средств массовой коммуникации.) - выставки, ярмарки России, СНГ и мира.
Все новости Выставочного МОСТа >