Итоги второго окружного хакатона конкурса на Нижегородской ярмаркеВ Нижнем Новгороде подведены итоги второго окружного хакатона конкурса "Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект" – одного из проектов президентской платформы "Россия – страна возможностей". Подведение итогов состоялось на площадках Корпоративного университета правительства Нижегородской области и Нижегородской ярмарки. Команда "Дымчатый леопард" из Нижегородской области стала призером по кейсу Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии, Александр Хозяинов из Нижегородской области в составе команды Digital Team победил по кейсу АНО "Центр искусственного интеллекта "Горький", а команды "НЕЙМАРК" и inNINO из Нижегородской области заняли первое и второе место соответственно в кейсе ФТС России. Хакатон проходил в гибридном формате – офлайн-площадкой проведения второго окружного хакатона был выбран Нижний Новгород – столица Приволжья, претендующая на звание российской Кремниевой долины. "Всего в регионе работают около тысячи ИТ-фрилансеров, 1,5 тысячи ИТ-компаний, общий штат которых насчитывает примерно 33 тысячи специалистов. Однако и при таком числе специалистов бурно развивающаяся отрасль все равно ощущает дефицит ИТ-кадров. Ребята, которые сегодня решили три кейса на основе методов искусственного интеллекта, - это будущее ИТ-сферы. От ПФО в хакатоне участвовали 337 человек, треть из них - представители Нижегородской области. Один из кейсов разработан нижегородским центром искусственного интеллекта "Горький" при поддержке ПИМУ и МИАЦ. Участникам необходимо было создать прототип системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи на основе внешних факторов и интеллектуального анализа базы данных вызовов в период с 2020 года. Рассчитываем, что это позволит существенно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как в некоторых случаях промедление является критическим в деле спасения человеческой жизни", - отметил заместитель губернатора Нижегородской области Егор Поляков. По данным, имеющимся у ИА "Выставочный мост" (http://www.vmost.ru), на хакатон зарегистрировались 744 человека. До защит дошли 38 команд. Участникам хакатона предложили решить три кейса на основе методов искусственного интеллекта. По итогам хакатона девять команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей. Антон Сериков поблагодарил за вклад в реализацию проекта и формирование сообщества по искусственному интеллекту в России Министерство экономического развития Российской Федерации, а также правительство Нижегородской области и региональных партнеров хакатона в Приволжском федеральном округе и кейсодержателей. Илья Кочанков, Илья Стешин и Александр Авдошин из команды "Дымчатый леопард" (Нижегородская область) заняли третье место по кейсу Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии. В рамках кейса участникам предстояло создать систему на основе ИИ для классификации и анализа структуры российского рынка средств измерений (СИ) (приборы для измерения физических величин, электронные измерительные приборы, преобразователи и прочее). Участники команды создали систему, которая поможет автоматически преобразовать старую базу данных в новую. Она позволяет загрузить файлы pdf об описании типа, и система сама "распарсит" необходимые данные, подтянет данные о поверках и выделит область применения СИ с помощью методов ML. Александр Хозяинов из Нижегородской области в составе команды Digital Team занял первое место в кейсе АНО "Центр искусственного интеллекта "Горький". В рамках кейса участникам предстояло создать прототип системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи в зависимости от внешних техногенных/атмосферных и/или прочих факторов. Участники команды представили высокоточную систему прогнозирования частоты вызовов скорой помощи, которая учитывает входящие данные от оператора и множество дополнительных внешних факторов. На основе данных показывается число вызовов, предсказанное системой, количество рекомендуемых бригад, а также подробная статистика, помогающая пользователю решить, сколько нужно выделить бригад на следующий день/неделю. Решение не требует обучения персонала и использует только свободно распространяемое программное обеспечение. Приложение обладает интуитивно понятным интерфейсом, снижает время подачи машины и увеличивает эффективность использования ресурсов больниц, включая персонал и оборудование. Уникальность состоит в том, что в системе объединено несколько методов прогнозирования для обеспечения большей точности. Разработчики учли наиболее частые причины обращений и проработали отдельно зависимости внешних факторов по каждой из причин. Алгоритм подсказывает наиболее эффективную связку подстанций и больницы, основываясь на расстоянии между местом вызова и подстанцией, типе бригады и количестве свободных бригад. Стек технологий: Python, HTML/CSS, PHP, Pandas, CatBoost, Geopy, Numpy, Open Street Map, Matplotlib, Jupyter Notebook. Мираббас Багиров, Тимофей Карклин, Татьяна Бородина и Евгений Васильев из команды "НЕЙМАРК" (Нижегородская область) заняли первое место в кейсе ФТС России. В рамках кейса участникам предстояло разработать систему для автоматического определения классификационного кода товара, который перемещается через таможенную границу стран-членов Евразийского экономического союза (ЕАЭС). Решение нижегородской команды позволяет предсказать товарную номенклатуру по ее описанию с точностью >90%. Решение представляет собой веб-сервис с формой входа в личный кабинет таможенного работника с помощью логина и пароля. В этом же кейсе второе место заняли Иван Ярцев, Денис Жарков, Илья Дмитриев, Анастасия Лаврентьева и Андрей Дмитриев из команды inNINO (Нижегородская область). Участники команды представили систему контроля верного присвоения ТН ВЭД ЕАЭС товарной позиции. Она позволяет по текстовому вводу пользователю быстро получить код ТН ВЭД ЕАЭС, а также дает возможность проверить правильность выбранного кода инспектором по табличным данным. Все это можно выполнить с любого устройства через веб-интерфейс и телеграм-бот. Уникальность состоит в подборе кода по текстовой информации, помощи в подборе параметров, проверке по табличным данным, телеграмм-боте. Стек решения: NLP, Python, telebot. Организатор конкурса – Министерство экономического развития Российской Федерации. Оператором конкурса выступает АНО "Россия – страна возможностей", организационный партнер – Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК). Официальный сайт проекта: hacks-ai.ru Трансляция церемонии закрытия хакатона проекта "Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект" в Приволжском федеральном округе доступна по ссылке. Справка: Автономная некоммерческая организация (АНО) "Россия – страна возможностей" была создана по инициативе президента РФ Владимира Путина. Ключевые цели организации: создание условий для повышения социальной мобильности, обеспечения личностной и профессиональной самореализации граждан, а также создание эффективных социальных лифтов в России. Наблюдательный совет АНО "Россия – страна возможностей" возглавляет Владимир Путин. За 4 года работы платформы участниками ее проектов стали 10,5 миллиона человек из всех регионов России и 150 стран, а партнерами – более 1500 компаний, вузов, государственных и общественных организаций. Контактная информация: Руководитель по PR федерального проекта "Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект" Екатерина Дёмкина +7(909)622-92-22 pr@raec.ru #Выставка #Конференция #Ярмарка #Конгресс #Exhibition #Fair #Congress #vmost #rsoft #рсофт Нижегородская ярмарка, 06.06.2022, 15:33 Информационно-маркетинговая компания "РСофт, Лтд.", Информационное агентство "Выставочный МОСТ" (Свидетельство о Регистрации средства массовой информации ИА N 77-18095 от 27 мая 2004 года выдано Министерством Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и средств массовой коммуникации.) - выставки, ярмарки России, СНГ и мира. Все новости Выставочного МОСТа > |